O que é um sistema OLAP?

O que é um sistema OLAP?

OLAP é um software cuja tecnologia de construção permite aos analistas de negócios, gerentes e executivos analisar e visualizar dados corporativos de forma rápida, consistente e principalmente interativa.

Como criar um cubo OLAP?

Para criar um cubo OLAP usando um pacote de gerenciamento. Importe o pacote de gerenciamento e execute o trabalho MPsync. Import the management pack, and then run the MPsync job. O cubo OLAP aparecerá no console do Service Manager em um estado não processado.

Qual a diferença entre OLAP Rolap e Molap?

ROLAP (OLAP Relacional): Os dados são armazenados de forma relacional. MOLAP (OLAP Multidimensional): Os dados são armazenados de forma multidimensional.

Quais são as três maneiras de explorar as estruturas multidimensionais de um OLAP Assinale a alternativa correta?

De acordo com os conceitos abordados no livro base da disciplina, as três maneiras de explorar as estruturas multidimensionais de um Olap são: detalhamento sucessivo, diferentes dimensões, diferentes visualizações.

O que é uma ferramenta ETL?

ETL é um tipo de data integration em três etapas (extração, transformação, carregamento) usado para combinar dados de diversas fontes. Ele é comumente utilizado para construir um data warehouse.

Qual das alternativas é uma características de OLTP?

OLTP tem dois benefícios principais: simplicidade e eficiência. Redução de documentos e uma forma mais rápida de calcular retornos e despesas são exemplos sobre como OLTP simplifica as coisas nos negócios. Ele também serve como base para o estabelecimento de uma organização estável, por causa da atualização constante.

O que é um cubo de dados?

Cubo: Uma estrutura de dados que agrega as medidas pelos níveis e hierarquias de cada uma das dimensões. Os cubos combinam várias dimensões (como hora, geografia e linhas de produtos) com dados resumidos (como os números de vendas ou de registros).

Quais são consideradas dimensões em DW?

Por exemplo, podemos ter Dimensões como Produto, Região e Tempo em um DW. A Fato possui característica quantitativa dentro do DW. A partir dela são extraídas as métricas que são cruzadas com os dados das Dimensões, concebendo, assim, informações significativas para a análise do usuário.

O que é Tabela dimensão?

A tabela dimensão é a tabela que vai auxiliar a tabela fato com dados complementares ou explicativos, e que possui informações que não se repetem.

Como montar um data mart?

Para criar um data mart de um ou mais bancos de dados para análise contínua, você deve ter os seguintes serviços em execução no Oracle Cloud Infrastructure:

1. Microsserviço do Oracle GoldenGate do Oracle Cloud Marketplace.
2. Oracle Autonomous Data Warehouse.

Qual a diferença entre um data warehouse e um Data Mart?

Um data warehouse armazena dados de várias áreas de assunto. Um data mart carrega dados relacionados a um departamento, como RH, finanças, marketing, etc.

Qual é o sistema de data warehouse?

Um data warehouse é um tipo de sistema de gerenciamento de dados projetado para ativar e fornecer suporte às atividades de business intelligence (BI), especialmente a análise avançada.

O que é um data mining?

Data mining é um processo em que a tecnologia é utilizada para localizar padrões, conexões, correlações ou anomalias em uma grande quantidade de dados, permitindo encontrar problemas, hipóteses e oportunidades com mais facilidade.

Qual a função da ferramenta de data mining?

Em outras palavras, as ferramentas de Data Mining analisam os dados, descobrem problemas ou oportunidades escondidas nos relacionamentos dos dados, e então diagnosticam o comportamento dos negócios, requerendo a mínima intervenção do usuário.

Qual é a vantagem de armazenar dados em um data Lake?

Data Lake é um espaço com grande capacidade de armazenamento de dados. Ele é capaz de abranger todo tipo de informação, seja ela estruturada ou não-estruturada, em qualquer escala. Assim, ele permite que as empresas organizem seus dados a fim de obterem insights para tomada de decisão com rapidez e precisão.

Qual é a vantagem de armazenar dados em um data Lake sem aplicar um esquema específico a ele inicialmente?

Os dados abrigados no data lake não passaram pelo processo de tratamento de dados, já que sua proposta é armazenar e prover acesso a um número elevadíssimo de dados brutos de categorias variadas em um só lugar. Em outras palavras: simplificação na forma como trabalhar com dados não estruturados.

Qual a diferença entre data warehouse e data Lake?

Data Lake e Data Warehouse: Tipo dos dados armazenados Enquanto um Data Lake armazena qualquer tipo de dados, incluindo arquivos, logs, imagens ou dados de sensores, por exemplo, o Data Warehouse armazena primariamente dados estruturados.

Quais as fases do ciclo de vida de projeto de Data Science?

As 5 fases de um projeto de Data Science

• Entender o problema e as possíveis soluções.
• Obtenção e tratamento dos dados.
• Análise e interpretação dos resultados.
• Comunicação dos aprendizados.
• Tomada de decisão e implementação.

O que é o sistema Big Data?

Uma gestão de Big Data eficaz deve permitir que a organização localize dados, estruturados ou não, com facilidade e rapidez. Esse processo deve envolve diferentes questões, como governança, organização e administração dos grandes volumes de dados.

O que é e como funciona o Big Data?

Ele é o processo de coletar e armazenar uma grande quantidade de dados que podem ser interligados entre si e gerar informações úteis. ... Esses dados podem gerar informações importantes para empresas e organizações. Tudo isso com a ajuda de estatística (e muita conta).