Como funciona o ETL?
Como funciona o ETL?
Essa sigla significa Extração, Transformação e Carga (em inglês Extract, Transform and Load) e trata da sistematização do tratamento e limpeza dos dados oriundos dos diversos sistemas organizacionais (OLTP) para a inserção, geralmente, em um DW ou Data Mart. ...
O que é o processo ETL?
ETL é um tipo de data integration em três etapas (extração, transformação, carregamento) usado para combinar dados de diversas fontes. Ele é comumente utilizado para construir um data warehouse.
Para que serve um data warehouse?
Um data warehouse é um tipo de sistema de gerenciamento de dados projetado para ativar e fornecer suporte às atividades de business intelligence (BI), especialmente a análise avançada.
Como se usa data warehouse?
Comparação entre data warehouses e data lakes
Características | Data warehouse |
---|---|
Esquema | Geralmente projetado antes da implementação do data warehouse, mas também pode ser gravado no momento da análise (esquema na gravação ou esquema na leitura) |
Preço/performance | Resultados de consulta mais rápidos, usando armazenamento local |
O que é um data warehouse e quais são suas características?
Data Warehouse é uma organização de banco de dados para análises e business intelligence, surgiu como um conceito acadêmico, criado na década de 1980. Sua arquitetura e desenho é voltado para processamento e armaznemanto de altos volume de dados.
Quais as principais características de um data warehouse?
Segundo Date (2004) “Data Warehouse (que no português significa, literalmente armazém de dados) é um deposito de dados orientado por assunto, integrado, não volátil, variável com o tempo, para apoiar as decisões gerenciais”.
O que é um data mining?
Data mining é um processo em que a tecnologia é utilizada para localizar padrões, conexões, correlações ou anomalias em uma grande quantidade de dados, permitindo encontrar problemas, hipóteses e oportunidades com mais facilidade.
Qual a função da ferramenta de data mining?
Em outras palavras, as ferramentas de Data Mining analisam os dados, descobrem problemas ou oportunidades escondidas nos relacionamentos dos dados, e então diagnosticam o comportamento dos negócios, requerendo a mínima intervenção do usuário.
Para que serve um data Lake?
O data lake é um tipo de repositório que armazena conjuntos grandes e variados de dados brutos em formato nativo. Com os data lakes, você tem uma visão não refinada dos dados. Essa estratégia de gerenciamento é cada vez mais usada por empresas que querem um grande repositório holístico para armazenar dados.
Qual é a vantagem de armazenar dados em um data Lake?
Data Lake é um espaço com grande capacidade de armazenamento de dados. Ele é capaz de abranger todo tipo de informação, seja ela estruturada ou não-estruturada, em qualquer escala. Assim, ele permite que as empresas organizem seus dados a fim de obterem insights para tomada de decisão com rapidez e precisão.
Qual é a vantagem de armazenar dados em um data Lake sem aplicar um esquema específico a ele inicialmente?
Os dados abrigados no data lake não passaram pelo processo de tratamento de dados, já que sua proposta é armazenar e prover acesso a um número elevadíssimo de dados brutos de categorias variadas em um só lugar. Em outras palavras: simplificação na forma como trabalhar com dados não estruturados.
Quais as fases do ciclo de vida de projeto de Data Science?
As 5 fases de um projeto de Data Science
- Entender o problema e as possíveis soluções.
- Obtenção e tratamento dos dados.
- Análise e interpretação dos resultados.
- Comunicação dos aprendizados.
- Tomada de decisão e implementação.
Como criar seu primeiro projeto de Data Science?
Você precisa garantir que seu leitor ou ouvinte entenda o que você alcançou no seu projeto, assim como explicar cada parte do seu código, se for o caso. Clique aqui e seja um Patreon! Comece falando sobre o objetivo do seu projeto, o que o motivou a fazê-lo, quais perguntas pretende responder e onde conseguiu os dados.
Quais são os 7 passos da ciência de dados?
Leia a Seguir
- 1 – Verifique se é viável e se você realmente precisa neste momento. ...
- 2 – Busque um cientista de dados. ...
- 3 – Tenha em mente os resultados esperados. ...
- 4 – Defina quais dados serão analisados. ...
- 5 – Catalogue as informações. ...
- 6 – Utilize a inteligência artificial a seu favor. ...
- 7 – Transforme os resultados.
Como se desenvolve um projeto?
12 passos para planejar um projeto
- Defina o escopo. ...
- Identifique os apoiadores do seu projeto. ...
- Determine os recursos disponíveis. ...
- Construa um cronograma detalhado. ...
- Liste as grandes etapas. ...
- Quebre em pequenas etapas. ...
- Desenvolva um plano preliminar. ...
- Crie seu plano de projeto base.
Quais são as fases de um projeto?
Quais são todas as 5 fases de um projeto?
- Iniciação. A iniciação é, como o próprio nome diz, a fase inicial de qualquer projeto. ...
- Planejamento. ...
- Execução. ...
- Monitoramento e Controle. ...
- Encerramento.
Quais as 4 fases do projeto?
É possível dividir o ciclo de vida de um projeto em quatro fases genéricas:
- Iniciação;
- Planejamento;
- Execução;
- Encerramento.
Quais são as fases do processo judicial?
Um processo judicial corresponde a uma ação jurídica iniciada, que visa uma sentença de mérito, uma decisão de um juiz ou tribunal acerca de um direito que foi violado. Basicamente, esse processo é dividido em 5 fases denominadas: postulatória, instrutória, decisória, recursal e executória.
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